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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
06/02/2024 |
Data da última atualização: |
06/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
Autoria: |
HAHN, L.; MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; BRUNETTO, G. |
Título: |
COMO DIAGNOSTICAR O ESTADO NUTRICIONAL DAS MACIEIRAS? |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Jornal da Agapomi, Vacaria, RS, n. 356, p. 5, 2024. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Um adequado crescimento das plantas e elevadas produções de frutos de maçã com qualidade está associado com plantas bem nutridas. Há diversas maneiras de interpretar as análises foliares, as quais podem ser empregadas desde o uso de métodos univariados (faixa de suficiência e nível crítico), e multi-variados como o CND (Compositional Nutrient Diagnosis). O diferencial entre as análises univariadas e multivariadas é a consideração das relações dos nutrientes, o que é negligenciado nas interpretações univariadas. Por meio de um grande esforço envolvendo a Estação Experimental da Epagri de Caçador, universidades (UFSM, UFSC e Unesp), produtores e empresas do setor de maçã, conseguiu-se organizar um expressivo banco de dados de pomares comerciais da região de Fraiburgo. Estes dados representam 19 safras de pomares da região de Fraiburgo-SC, num total de 5.614 análises foliares para Gala e 4.565 análises para Fuji. Os pomares estão localizados em diferentes solos, clima e possuem plantas com idades diferentes, distintas combinações de porta enxerto/cultivar, técnicas de manejo e sistemas de condução. Importante destacar que neste estudo, consideramos apenas pomares que tinham todas estas informações disponíveis. A produtividade considerada neste estudo variou de 4 a 121 t/ha. O software CND-Maçã foi desenvolvido separadamente para os dois grupos de cultivares Gala e Fuji e para quarto faixas de produtividade obtidas no pomar: inferior a 21 t/ha, 21 a 35, 35 a 48 e acima de 48 t/ha. O software pode ser acessado de forma gratuita no site https://web.registro.unesp.br/sites/cnd_maca/. No software é possível observar os índices (IN, IP, IK, ?) separados para cada nutriente do pomar e também o índice geral do pomar (CND-r²), quanto mais próximo de zero esses índices mais equilibrado nutricionalmente estará o pomar. É possível também a partir do software gerar um relatório de diagnose da composição nutricional, o qual pode ser customizado de acordo com cada cliente. Nós destacamos que o software foi desenvolvido para pomares localizados na região de Fraiburgo-SC. O próximo passo é desenvolver o software CND para a região de São Joaquim-SC, para o qual, um significativo conjunto de dados já foi obtido de empresas e produtores. Assim, as duas regiões produtoras de maçã de SC terão a sua disposição uma valiosa ferramenta para diagnóstico do estado nutricional de seus pomares. MenosUm adequado crescimento das plantas e elevadas produções de frutos de maçã com qualidade está associado com plantas bem nutridas. Há diversas maneiras de interpretar as análises foliares, as quais podem ser empregadas desde o uso de métodos univariados (faixa de suficiência e nível crítico), e multi-variados como o CND (Compositional Nutrient Diagnosis). O diferencial entre as análises univariadas e multivariadas é a consideração das relações dos nutrientes, o que é negligenciado nas interpretações univariadas. Por meio de um grande esforço envolvendo a Estação Experimental da Epagri de Caçador, universidades (UFSM, UFSC e Unesp), produtores e empresas do setor de maçã, conseguiu-se organizar um expressivo banco de dados de pomares comerciais da região de Fraiburgo. Estes dados representam 19 safras de pomares da região de Fraiburgo-SC, num total de 5.614 análises foliares para Gala e 4.565 análises para Fuji. Os pomares estão localizados em diferentes solos, clima e possuem plantas com idades diferentes, distintas combinações de porta enxerto/cultivar, técnicas de manejo e sistemas de condução. Importante destacar que neste estudo, consideramos apenas pomares que tinham todas estas informações disponíveis. A produtividade considerada neste estudo variou de 4 a 121 t/ha. O software CND-Maçã foi desenvolvido separadamente para os dois grupos de cultivares Gala e Fuji e para quarto faixas de produtividade obtidas no pomar: inferior a 21 t/ha, 21 a 35, 35 a 48 e acima de 48 t/h... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
análise mineral; CND; Compositional Nutrient Diagnosis; Malus domestica Borkh. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Epagri-Sede. Para informações adicionais entre em contato com biblio@epagri.sc.gov.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
03/10/2014 |
Data da última atualização: |
03/10/2014 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
FERRARI, D. L.; MIOR, L. C.; MARCONDES, T.; MONDARDO, M. |
Título: |
Agroindústrias familiares: estratégias e desafios. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: ESTEVAM, D. de O.; MIOR, L. C. Inovações na Agricultura Familiar: as cooperativas descentralizads em Santa Catarina. Florianópolis, SC: Insular, 2014. p. 101-128. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Em Santa Catarina os agricultores familiares vêm buscando maior autonomia e valor nas distintas cadeias alimentares por meio da constituição de pequenas agroindústrias rurais sob seu domínio. O capitulo faz uma identificação das principais características dessas agroindústrias familiares, quanto aso produtos processados, sua localização e a repercussão socioeconômica para as famílias envolvidas. Busca também contribuir nas reflexões sobre o processo de construção dos mercados para esses produtos e também como a conexão entre consumo e produção viabiliza a expansão e consolidação de mercados para produtos de qualidade diferenciada. |
Palavras-Chave: |
Agricultura familiar; Agroindústria rural; Mercado. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
Marc: |
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